Comment reconnaître une photographie générée par l'IA

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Vous avez été nombreux à lire l'article sur le Boomer Traps du mois de septembre 2024. Du coup, je vous propose d'approfondir un peu sur les images générées par l'IA et donc de les reconnaitre.

Au premier regard, l'image ci-dessus semble parfaite.
Cependant, en y regardant de plus près, les détails, textures et objets en arrière-plan sont flous et mal définis.
Les carreaux de la fenêtre ne sont pas symétriques.

Comment reconnaître une photographie générée par l'IA

Avec l’émergence d’outils comme DALL-E, Midjourney ou Adobe Firefly, les images générées par l'IA deviennent de plus en plus réalistes, nous poussant à nous interroger sur ce que nous voyons. Bien que l'IA ait pour objectif d'aider les artistes dans leur processus créatif, son accessibilité soulève des questions éthiques, notamment concernant la manipulation et la falsification de l'information visuelle.

Heureusement, les IA ne sont pas encore infaillibles. Voici quelques méthodes et astuces pour reconnaître une image générée par l'IA. Gardez à l'esprit que ces techniques peuvent devenir obsolètes avec les avancées rapides de la technologie, mais votre bon sens et votre capacité à questionner ce que vous observez restent essentiels.

  1. Vérifiez les crédits et mentions : Les images générées par l'IA incluent souvent un crédit ou une mention, comme un icône "IA", le logo du modèle utilisé, ou la phrase "made by AI". Cherchez ces mentions directement sur l'image ou dans la description et les hashtags si elle est publiée en ligne.

  2. Analysez les détails visuels : Les images générées par l'IA peuvent présenter des distorsions, des flous, des pixels, des répétitions, des symétries ou des éléments incohérents. Par exemple, les mains sont souvent mal représentées. Soyez attentif aux détails, notamment à l'arrière-plan, et comparez avec d'autres images similaires pour repérer les anomalies.

    Dans l'image ci-dessus, la ressemblance avec de vrais humains est frappante.
    La perfection des visages et des traits nous fait vraiment hésiter.
    En recherchant l'image sur Google, on remarque facilement qu'elle provient de Pinterest et
    qu'elle a été générée par des logiciels utilisant l'IA.
     
     
  3. Observez les ombres, reflets et éclairage : Les ombres, reflets et éclairages incohérents sont des indicateurs clés. Les images générées par l'IA peuvent avoir des ombres non naturelles ou des sources de lumière incohérentes. Les harmonies de couleurs sont souvent très lumineuses et esthétiques, donnant une ambiance romantique ou surnaturelle. Les textures peuvent sembler floues, lisses, répétitives ou étranges.

    Les ombres ne sont pas correctes...

    Image  Francoischarron.com générée par DALL-E

  4. Textes et logos mal représentés : Les IA ont du mal à reproduire correctement les textes et logos. Les lettres peuvent être déformées, inversées ou mal alignées, et les logos connus sont souvent imités de manière imparfaite en raison des droits d'auteur.


    Ici, on aperçoit rapidement un empilement de boîtes Amazon Prime. On sait tous à quoi ce genre de boîte ressemble. Notre œil est tellement habitué à reconnaître ce logo que notre cerveau comble les manques dans l'image.

    Sur la devanture du cinéma ci-dessus, on voit clairement que la gestion des textes et des écritures pose problème. L'incohérence des lettres est frappante.
     

     
  5. Vérifiez les métadonnées : Les métadonnées des fichiers d’image peuvent indiquer si une IA a été utilisée. Consultez les "Propriétés" de l’image pour obtenir ces informations.

  6. Utilisez des outils de détection : Des sites web et applications permettent d’analyser une image pour déterminer si elle a été créée par une IA. Par exemple :
    • Google DeepMind : SynthID
    • FotoForensics : Analyse ELA, métadonnées et histogramme.
    • Forensically : Analyse du bruit, des détails, des éléments dupliqués et des métadonnées.
    • Truepic : Horodatage, géolocalisation et tests d’authenticité.
    • isitai.com : Vérification de l’origine des images.
    • Sensity : Détection des deepfakes et service de veille.

      Capture d'écran issu de isitai-image

  7. Observez les imperfections humaines : Les IA ont souvent du mal à générer des parties du corps comme les mains et les doigts de manière réaliste.


  8. Repérez le style des IA : Avec le temps, vous pouvez reconnaître le style graphique particulier des images générées par l'IA, souvent trop parfaites avec des palettes de couleurs récurrentes.


  9. Utilisez votre esprit critique : Si une photo vous semble trop parfaite ou improbable, méfiez-vous. Utilisez votre bon sens pour évaluer la plausibilité de l’image.


Comment éviter de tomber dans le piège ?

Restez sceptique. Si une image semble trop parfaite, posez-vous des questions avant de la partager. Les sources fiables identifient souvent les images générées par l'IA. Prenez votre temps pour observer les détails et ne vous fiez pas à une simple vue d’ensemble.


Essayez de mettre votre main droite de la sorte ...


 Ces deux photos montrent un groupe d’amis trinquant dans un lieu festif. La première semble naturelle avec des détails réalistes. La seconde présente des anomalies : un homme avec six doigts, une femme sans verre, des visages aux textures de "plastique". Ces indices montrent que la deuxième photo est générée par une IA.


Pour approfondir le sujet

Différence entre une image retouchée et une image créée par l'IA

Une image retouchée sur Photoshop part d’une photo existante qu’on modifie (ajustements de couleurs, effacement de détails, ajout d’éléments). En revanche, une image créée par l'IA est générée de zéro à partir d’une description, sans photo de base. L’IA peut produire des incohérences (mains étranges, ombres bizarres), tandis que Photoshop garde l’image plus réaliste.


Pour rédiger cet article, je me suis fait aider par une IA : Mistral AI, restons français !

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